Реклама знает что вы хотите купить
Замечали ли вы когда-нибудь, что реклама в интернете словно предугадывает ваши желания? Ещё не успели толком сформулировать, что хотите купить, а в ленте социальных сетей или в контекстной выдаче уже мелькает тот самый товар. И нет, это не магия — это работа технологий, которые составляют ваш цифровой портрет.
Что такое цифровой портрет?
Цифровой портрет — это обобщённая модель ваших интересов, предпочтений и поведения в сети. Каждая соцсеть, поисковая система, маркетплейс и сервис доставки еды собирают данные о том, что вы делаете онлайн. Любое ваше действие — лайки постов, поисковые запросы, просмотр товаров, добавление товаров в корзину, время, проведённое на сайтах, — всё это складывается в общую картину. Чем чаще вы что-то ищете, смотрите или комментируете, тем точнее цифровой портрет отражает ваши привычки и потребности.
Как именно собираются данные?
Поисковые запросы
Google, Яндекс и другие системы фиксируют, что вы ищете. Если вы регулярно вводите запросы вроде «новые кроссовки» или «ремонт квартиры», то алгоритмы делают выводы о том, что вам потенциально интересно.
Действия в социальных сетях
Лайки, подписки, комментарии, просмотр видео или историй — всё это даёт представление о том, какие темы, бренды и люди вас привлекают.
История покупок
Когда вы оформляете заказ в маркетплейсе или оплачиваете доставку еды через мобильное приложение, системы видят ваши любимые товары и частоту заказов. Это помогает рекламным платформам предлагать вам похожие позиции.
Поведение на сайтах
Время, проведённое на каждой странице, клики по кнопкам, скачивания, подписки на рассылки — эти метрики показывают уровень вашей вовлечённости и позволяют алгоритмам понять, чем именно вы интересуетесь и насколько глубоко.
Зачем это нужно рекламодателям?
Главная цель — персонализированная реклама. Алгоритмы подбирают объявления под ваши вероятные интересы, повышая шанс покупки. Это выгодно компаниям, которые тратят рекламный бюджет именно на тех, кто с большой вероятностью совершит целевое действие — купит товар или закажет услугу. В результате вы видите объявления именно по тем темам, которыми увлечены сейчас или были увлечены совсем недавно.
Плюсы и минусы такой персонализации
Плюсы:
Вы экономите время, быстрее находя нужные товары и услуги.
Реклама не выглядит «случайной» — она отражает ваши текущие интересы.
Минусы:
Некоторых людей настораживает, что их «пасут» и собирают почти все действия в сети.
Иногда приходится видеть одно и то же объявление, если алгоритм ошибочно принял вас за постоянного покупателя той или иной категории.
Как относиться к тому, что ваши привычки становятся «топливом» маркетинга?
В современном мире цифровая экономика вращается вокруг данных. Если вы хотите пользоваться бесплатными социальными сетями, онлайн-сервисами и поисковиками, придётся смириться с тем, что ваши привычки и желания анализируются для монетизации рекламы. Вопрос лишь в том, насколько прозрачно компании объясняют, что и зачем они собирают, и как тщательно вы контролируете свои настройки приватности.
Одно можно сказать точно: «угадывающая» реклама — это не волшебство, а результат многолетнего развития алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных. Они и формируют ваш цифровой портрет, по которому рекламодатели «понимают», что именно вам предложить.